1. 대표도

2. 발명의 명칭

인공지능 기반 자기개선 게놈 시퀀싱을 통한 유전자 진단 시스템(system for diagnosing gene using self-improving genetic sequensing based on artificial intelligence)

3. 출원번호 / 출원일자

2020-0163857 / 2020.11.30

4. 등록번호 / 등록일자

2476603 / 2022.12.07

5. 요약

인공지능 기반의 유전자 분석 모델을 이용하여, 사용자 정보에 대응되는 질병 유전자를 포함한 유전자를 진단하기 위한 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 사용자의 인종, 민족, 성별을 포함하는 프로필 정보를 포함하는 사용자 정보가 수신되는 단계, 상기 사용자 정보를 항목 별 정보로 세분화하고, 세분화된 항목들 중 미리 정해진 항목을 기준으로 하여, 상기 유전자 분석 모델과 매칭시켜 정보를 비교하는 단계, 상기 사용자 정보로부터 일차적으로 의심되는 질병 유전자를 포함한 유전자의 정보를 추출하고, 상기 유전자 분석 모델에 기반하여 상기 의심되는 질병 유전자를 포함한 유전자의 항목과 상관도가 일정 값 이상인 항목에 대한 매칭 여부를 확인하기 위한 피드백 설문을 구성하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 피드백 설문에 대한 피드백 정보가 수신되면, 상기 피드백 정보로부터 의심되는 질병 유전자를 포함한 유전자의 정보를 업데이트하고, 피드백 설문 구성 및 업데이트를 반복하여 의심되는 질병 유전자를 포함한 유전자를 확정하는 단계, 및 상기 확정된 의심되는 질병 유전자를 포함한 유전자에 대한 보고서를 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 유전자 분석 모델은 불특정 다수의 피검자 정보, 질병 정보, 및 유전자 정보 각각을 세분화하여 분류한 항목별 빅데이터로부터 항목 간에 상관도가 있는지 여부를 인공지능에 기반하여 학습한 모델인 것을 특징으로 한다.